fbpx
Bir sorunuz mu var?
Mesajı gönderildi. Kapalı

Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı

En Yakın Eğitim Takvimi
9 Mart 2024
  • 00

    gün

  • 00

    saat

  • 00

    dakika

  • 00

    saniye

En Yakın Eğitim Takvimi
28 Şubat 2024
  • 00

    gün

  • 00

    saat

  • 00

    dakika

  • 00

    saniye

Eğitim Hakkında

Bu kurs, Türkiye’deki Python, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi hakkındaki en nitelikli kurstur.

Bu eğitim, sıfırdan edineceği Python becerilerini Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için kullanmaya daha derinlemesine dalmaya hazır olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Bir veri bilimcinin tipik başlangıç maaşı gayet yüksektir ve bu kursu, öğrencilerin günümüzün işyeri ortamında son derece işe alınabilir olmalarını sağlayacak bir dizi beceriyi öğrenmelerine yardımcı olmak için oluşturduk.

Dünyanın en iyi şirketlerinde gerekli olan eksiksiz veri bilimi ve makine öğrenimi teknolojisi yığını için bilmeniz gereken her şeyi ele alacağız. Kursu, yalnızca veri bilimi ve makine öğrenimi kitaplıklarını nasıl kullanacağınızı değil, aynı zamanda bunları neden kullandığımızı anlamanıza da yardımcı olacak açık ve yapılandırılmış bir yaklaşım sunmak için hem çevrimiçi hem de yüz yüze öğretim deneyimimizi kullanarak yapılandırdık. Bu kurs, pratik gerçek dünya vaka çalışmaları ile makine öğrenimi algoritmalarının arkasındaki matematiksel teori arasında dengelenmiştir.

Diğer kursların çoğunda olmayan gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını ele alıyoruz!

Neler Öğreneceksiniz?

  • Python ile Programlama
  • Veri Analizi için Python ile NumPy ve Pandas’ı derinlemesine öğrenme
  • Matplotlib Programlama Kitaplığının tam olarak anlaşılması
  • Doğal Dil İşleme
  • Zaman Serisi Analizi
  • Müşteri Segmentasyonu için CRM analizi
  • Tavsiye sistemlerine dair her şey
  • Makine Öğrenmesi:
    • Doğrusal Regresyon
    • Düzenleme (Regularization)
    • Kement Regresyonu
    • Sırt Regresyonu
    • Elastik Ağ
    • k-nearest neighbors algorithm (K-En Yakın Komşu Algoritması)
    • K Means Cluster
    • Karar ağaçları
    • Rastgele Ormanlar
    • Vektör destek makinaları
    • Hiyerarşik Kümeleme
    • PCA
    • Model Dağıtımı
    • ve çok daha fazlası!

Hedef Kitle

Python ile Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi konularını merak eden Acemi Python geliştiricileri ve/veya analitik düşünme yeteneğine sahip, geleceğin teknolojilerini öğrenmeye ve bu sektörde çalışmaya istekli herkes katılabilir.

Ön Koşullar

Temel bilgisayar kullanımı hakkında genel bilgi sahibi ve en az lise mezunu herkes bu kursa katılım gösterebilir. Eğitim sıfırdan başlamaktadır.

Ünvanlar

  • Data Analyst (Veri Analisti)
  • Data Engineer (Veri Mühendisi)
  • Machine Learning Engineer (Makina Öğrenmesi Mühendisi)
  • Data Scientist (Veri Bilimcisi)

Çalışma Alanları

Python, veri bilimi ve makine öğrenimi için en yaygın kullanılan programlama dilidir ve genel olarak en popüler dillerden biridir. Python dili, veri analizi, veri görselleştirme, yapay zeka, doğal dil işleme ve robotik süreç otomasyonu dahil olmak üzere çok çeşitli görevler için kullanılabilir.

Kazanımlar

Bu eğitimi başarıyla tamamladığınız takdirde aşağıdaki becerilere sahip olacaksınız:

  • Python ile veri bilimini ve makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
  • Verileri analiz etmek, görselleştirmek ve içgörüler elde etmek için veri boru hattı iş akışları oluşturacaksınız.
  • Gerçek dünya verileriyle bir veri bilimi projeleri portföyü oluşturacaksınız.
  • Kendi veri kümelerinizi analiz edebilecek ve veri bilimi yoluyla içgörüler kazanabileceksiniz.
  • Kritik veri bilimi becerilerinde uzmanlaşın.
    Makine Öğrenimini baştan sona anlayacaksınız.
  • Gerçek dünyadaki durumları ve veri raporlarını çoğaltabileceksiniz.
  • Python ile sayısal işleme için NumPy’yi öğreneceksiniz.
  • Gerçek dünya vaka çalışmaları üzerinde özellik mühendisliği yürütebileceksiniz.
  • Python ile veri işleme için Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz.
  • Sınıfları tahmin etmek için denetimli makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
  • Python ile tamamen özelleştirilmiş veri görselleştirmeleri oluşturmak için Matplotlib’i öğreneceksiniz.
  • Sürekli değerleri tahmin etmek için regresyon makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
  • Python ile güzel istatistiksel grafikler oluşturmak için Seaborn’u öğreneceksiniz.
  • Modern bir veri bilimi ve makine öğrenimi özgeçmiş projeleri portföyü oluşturabileceksiniz.
  • Güçlü makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için Scikit-learn’ü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
  • Anaconda veri bilimi yığını ortamıyla hızla kurulum yapabileceksiniz.
  • Gerçek dünya veri kümeleri için en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.
  • Makine öğrenimi yaşam döngüsü için tam ürün iş akışını anlayabileceksiniz.
  • Makine öğrenimi modellerinizi etkileşimli API’ler olarak nasıl devreye alacağınızı keşfedeceksiniz.

Sınavlar

Aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

Sertifikalar

Katılım sertifikasının yanı sıra; aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.