fbpx

Microsoft Power BI Desktop ile İş Zekası

Microsoft Power BI Desktop ile İş Zekası eğitimi düzenlediğimiz kurumsal referanslarımızdan bazıları

En Yakın Eğitim Takvimi
4 Haziran 2022
  • 00

    gün

  • 00

    saat

  • 00

    dakika

  • 00

    saniye

Eğitim Hakkında

Microsoft Power BI Desktop ile İş Zekası eğitiminde, katılımcılara fazlaca karmaşık hesapların bulunduğu tablo yapılarının düzenli raporlar oluşturma süreçlerinde, Power BI içerisindeki grafikleri ve görsel araçları kullanarak raporları sadeleştirmek, elde edilmesi beklenilen veya kritik düzeydeki sonuçları görsel araçlara çevirerek daha kolay anlaşılabilmesini ve analiz edilmesini sağlamak gibi beceriler kazandırılacaktır.

Bu eğitimde Power BI Desktop üzerinde stratejik planlama ve raporlamaların oluşturulması için, büyük verilerin görsel grafiklerle yorumlanabilir ve daha sade analiz edilebilir hale getirilmesi, son kullanıcılar için aktif raporların oluşturulması, karar süreçlerinde akışkanlığın sağlanması, Performans, Takip, Analiz ve Denetleme süreçlerine destek sağlayacak araçların kullanımının aktarılması ile iş hayatında fark yaratmak isteyen yönetici, çalışanlar ve veri analistlerinin Power BI’dan yararlanarak verilerden anlamlı ve etkili sonuçlar elde etmek amacıyla analizler yapabilme ve raporlar hazırlayıp sunabilme becerileri kazanmaları hedeflenmektedir.

Kimler Katılabilir?

Microsoft Power BI  Desktop ile İş Zekası Eğitimi, yoğun ve kalabalık veri serilerinin görselleştirilip, karar süreçlerinde ve sunumlarda anlaşılabilir hale getirip, dinamik raporlar ve veriler ile son kullanıcılar arasında etkin bir iletişim kurarak veri üzerinde hâkimiyeti güçlendirmek isteyen herkes için uygundur.

Ön Koşullar

Microsoft Power BI Desktop ile İş Zekası Kursu‘nu alacak katılımcıların Microsoft Excel‘i ileri düzeyde kullanabiliyor olması beklenmektedir.

Ünvanlar

  • Microsoft Power BI Uzmanı
  • Microsoft Power BI Raporlama Uzmanı
  • Microsoft Power BI Analiz Uzmanı
  • İş Zekası Uzmanı

Kazanımlar

Bu eğitimi başarıyla tamamladığınız takdirde aşağıdaki becerilere sahip olacaksınız:

  • Microsoft Power BI’ın arayüzünü etkin biçimde kullanabilme
  • Microsoft Power BI’da DAX fonksiyonlarını ve grafikleri etkin biçimde kullanabilme
  • Microsoft Power BI ile etkileşimli veri görselleştirmeleri yapabilme ve ayrıntılı raporlar oluşturabilme

Sınavlar

Aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

Sertifikalar

Katılım sertifikasının yanı sıra; aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

İleri Eğitimler

BAŞLANGIÇ

1
Kurs Yapısı ve Anahat
2
Kurs Projesinin Tanıtımı

MICROSOFT POWER BI DESKTOP GİRİŞ

1
Power BI’ın İndirilmesi & Ayarların Yapılması
2
Bölgesel Ayarlar
3
Power BI Desktop Kullanıcı Arayüzü ve İş Akışını Keşfetme
4
Faydalı Power BI Kaynakları
5
Power BI Şeridi (Ribbon)

POWER BI DESKTOP İLE VERİ BAĞLAMA VE ŞEKİLLENDİRME

1
Power BI Desktop’taki Veri Bağlayıcı Türleri
2
Power BI Query Editor (Power Query)
3
Power BI’da Temel Tablo Dönüşümleri
4
Metin Araçlarıyla Çalışma
5
Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
6
Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
7
Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
8
Pivoting & Unpivoting Data
9
Sorguları Birleştirme (Merging)
10
Sorguları Ekleme (Appending)
11
Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
12
Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
13
Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
14
Ek Veri Tipleri & Kategoriler
15
Power BI Desktop’ta Hiyerarşi Tanımlama
16
Excel’den Power BI Desktop’a Model İçe Aktarma (Import)
17
Data Connection Best Practices

TABLO İLİŞKİLERİ & VERİ MODELLERİ OLUŞTURMA

1
Veri Modeli (Data Model) Nedir?
2
Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
3
Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
4
Tablo İlişkileri vs. Birleşmiş Tablolar
5
Power BI Desktop’ta Tablo İlişkileri Oluşturma
6
Yıldız Şemasını ve Power BI Açısından Önemini Anlama
7
Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
8
Power BI’da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
9
Aktif ve Pasif İlişkileri Yönetme
10
İlişki Kardinalitesini Anlama
11
Power BI Desktop’ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
12
Filter Flow
13
DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
14
Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
15
Model Görünümü
16
Data Model Best Practices

DAX HESAPLAMALARI İLE VERİ ANALİZİ

1
Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
2
DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
3
DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
4
Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
5
Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
6
Örtük Ölçüler (Implicit Measures) & Açık Ölçüler (Explicit Measures)
7
POWER BI’da Filter Context Örnekleri
8
Filter Context vs. Row Context
9
Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
10
DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
11
Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
12
DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
13
Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
14
RELATED ile Veri Birleştirme
15
COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
16
CALCULATE
17
CALCULATE & ALL
18
CALCULATE & FILTER
19
Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
20
DAX Akıllı Zaman Formülleri
21
DAX Best Practices in Power BI Desktop

POWER BI REPORTS İLE VERİ GÖRSELLEŞTİRME

1
Power BI Desktop Report View’a Giriş
2
Report Canvas’a Basit Objeler Ekleme
3
Power BI’da Grafikler ve Görseller Ekleme
4
Koşullu Biçimlendirme
5
Biçimlendirme Seçenekleri
6
Filtreleme Seçenekleri
7
Matriks Görselleri ile Veri İnceleme
8
Tarih Dilimleyicileri ile Filtreleme
9
Ana Performans Göstergesi (KPI) Görselleri
10
Metin Kartları
11
Power BI Harita Görselleştirmeleri
12
Harita Görselleştirmelerine İlişkin İpuçları ve Püf Noktaları
13
Ağaç Haritaları (Treemaps) ile Veri Görselleştirme
14
Çizgi ve Alan Grafikleri ile Trendleri Gösterme
15
Trend Çizgileri & Tahminler (Forecasts) Ekleme
16
Power BI’da Radyal Ölçer Grafikleri (Gauge)
17
Rapor Etkileşimleri
18
Raporlarda Detaylandırmayı Ayarlama (Drillthrough Filters)
19
Power BI Rapor Yer İşaretleri (Bookmarks)
20
Power BI Desktop’ta Rolleri Yönetme & Görüntüleme
21
Özel (Custom) Power BI Görselleri
22
Telefon & Masaüstü Görüntüleyicileri için Rapor Tasarlama
23
Power BI Service’e Rapor Yayınlama (Publishing)
24
Data Visualization Best Practices

YAPAY ZEKA (AI) GÖRSELLERİ

1
Q&A (Soru-Cevap) Görseli
2
Ana Etmenler (Key Influencers) Görseli
3
Korelasyon & Nedensellik
4
Ayrıştırma Ağacı (Decomposition Tree) Görseli
Favorilere Ekle
Ön koşullar
Maksimum Sınıf Kontenjanı: 10 öğrenci
Süre: 25 Saat
Konu Başlıkları: 89

Bize Ulaşın

    Verilerimin bu web sitesi tarafından saklanmasını ve işlenmesini onaylıyorum.